破碎機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控及遠(yuǎn)程維護(hù)的數(shù)字化解決方案
行業(yè)背景
近年來,隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速推進(jìn),砂石骨料作為混凝土及砂漿的關(guān)鍵基礎(chǔ)材料,在建筑、交通、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。這一趨勢(shì)為破碎篩分設(shè)備行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇,促使眾多工廠向智能制造方向邁進(jìn)。
同時(shí),市場(chǎng)逐漸成熟,行業(yè)集中度不斷提升,破碎篩分設(shè)備成為礦山設(shè)備制造商等下游領(lǐng)域的主要利潤(rùn)來源。然而,這些設(shè)備存在生產(chǎn)、物流和安裝調(diào)試周期長(zhǎng)、周轉(zhuǎn)速度慢的問題,且客戶對(duì)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)等售后服務(wù)的要求日益嚴(yán)格。因此,設(shè)備制造商必須重視設(shè)備后市場(chǎng)的智能服務(wù),以提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
行業(yè)痛點(diǎn)
1、設(shè)備地處偏遠(yuǎn),維護(hù)響應(yīng)慢:破碎機(jī)設(shè)備常部署在偏遠(yuǎn)地區(qū),現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣,一旦發(fā)生故障,廠家難以及時(shí)派遣人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行維護(hù),導(dǎo)致工作效率下降和成本增加。因此,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程維護(hù)成為迫切需求。
2、數(shù)據(jù)分散,狀態(tài)監(jiān)控難:由于設(shè)備數(shù)量多、分布廣,數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,設(shè)備狀態(tài)無法實(shí)時(shí)感知,故障信息也無法及時(shí)傳達(dá)給維護(hù)人員。因此,建立集中式的遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)字化管理系統(tǒng)顯得尤為重要。
3、數(shù)據(jù)分析不足,運(yùn)維效率低:設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)得不到有效分析和利用,導(dǎo)致運(yùn)維資源無法優(yōu)化配置,服務(wù)品質(zhì)難以提升。因此,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的智能分析與管理是提升運(yùn)維效率的關(guān)鍵。
解決方案
數(shù)之能提供了一套基于設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)的破碎機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控及遠(yuǎn)程維護(hù)解決方案。該平臺(tái)通過集成先進(jìn)的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎機(jī)PLC內(nèi)設(shè)備數(shù)據(jù)的全面采集與實(shí)時(shí)上傳,進(jìn)而在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)、故障報(bào)警、運(yùn)維工單管理、數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程控制及遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。

具體功能
全面數(shù)據(jù)采集:平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)采集破碎機(jī)的各類運(yùn)行數(shù)據(jù),包括但不限于轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、電壓、電流等關(guān)鍵參數(shù)。
集中遠(yuǎn)程監(jiān)控:用戶可通過手機(jī)、電腦等智能終端訪問設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái),查看設(shè)備地圖與數(shù)據(jù)大屏,實(shí)現(xiàn)對(duì)破碎機(jī)的集中遠(yuǎn)程監(jiān)控。
智能故障報(bào)警:平臺(tái)支持自定義報(bào)警規(guī)則和通知方式。當(dāng)破碎機(jī)出現(xiàn)故障或異常數(shù)據(jù)時(shí),通過微信、短信、郵件等多種方式及時(shí)通知相關(guān)人員。
靈活遠(yuǎn)程控制:用戶可通過數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)下發(fā)控制指令到遠(yuǎn)端PLC,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程啟停、工作參數(shù)修改等操作。
高效遠(yuǎn)程維護(hù):借助遠(yuǎn)程維護(hù)功能,工程師無需親臨現(xiàn)場(chǎng)即可對(duì)遠(yuǎn)端PLC進(jìn)行遠(yuǎn)程編程調(diào)試和程序上下載等操作。
深度數(shù)據(jù)分析:平臺(tái)內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎,能夠?qū)ζ扑闄C(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行深度智能分析。
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