在工業 4.0 和智能制造快速發展的當下，物流倉儲、制造、港口等行業對叉車的依賴程度日益加深。叉車作為物料搬運的關鍵設備，其高效、安全、穩定運行對企業生產效率和成本控制起著舉足輕重的作用。
隨著物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術的成熟，叉車管理正從傳統的人工經驗模式向數字化、智能化、遠程化轉變。通過構建叉車遠程監控智慧運維系統，企業能夠實時掌握叉車運行狀態，提前預警故障，優化叉車調度，提升整體運維效率，增強企業競爭力。
1、傳統的叉車維護主要依賴定期保養和事后維修，缺乏對設備運行數據的實時監測和分析，難以提前發現潛在故障隱患，從而增加了設備突發故障的概率和維修成本。
2、叉車分布在不同區域，其作業狀態、位置信息、運行參數等數據分散，企業缺一個集中化的平臺對所有叉車進行統一管理和調度，無法實現全局資源的優化配置。
3、運維記錄不完整，難以準確追溯責任，且企業缺乏完善的管理機制，在面對突發事故時無法迅速做出有效的應對措施，進一步擴大了損失，影響到企業經營效益。
通過接入GPS 定位模塊、速度傳感器、油耗傳感器、重量傳感器等設備，實時采集位置、速度、油耗、載重等數據，數之能設備運維管理平臺可以實現對全國各地叉車的實時監控、可視化展示、故障告警、運維管理等功能，進而實現對叉車的全方位、實時化、智能化管理，不斷提高工作效率與管理水平，推動企業的高質量發展。
1、搭建可視化設備看板，以GIS電子地圖的形式展示各個設備的位置分布、運行狀態、工藝參數、告警事件、運維記錄等信息，支持手機端、電腦端遠程訪問。
2、實時監測各個叉車的位置、速度、油耗、載重等數據，并實現統計分類，快速了解叉車使用率、故障率、運維效率等重要信息，從而及時調度人員物力確保生產安全。
3、支持靈活設置告警閾值，從而在監測到異常數據時自動告警，比如在監測到實時速度超過安全速度時，自動通過微信、短信、郵件等方式進行告警通知。
4、故障告警自動生成運維工單并派發到運維人員手中，實時記錄操作日志、處理進度、驗收反饋等信息，有助于形成科學化的運維管理機制，確保設備運行安全可靠。
5、自動記錄叉車的工作時長、作業次數、搬運貨物總量等信息，生成詳細的統計報表，幫助管理人員了解叉車的實際工作量和工作效率，合理分配工作量。
6、通過對叉車歷史運行數據的分析，企業能夠挖掘潛在的效率提升點，如優化叉車調度策略、調整運維流程等，以減少叉車停機時間，提高運維作業效率。
通過設備運維管理平臺，企業能夠對分布在不同區域的叉車進行集中監控和調度管理，實現全局資源的優化配置，從而降低運營成本，提高運維效率和管理水平，提升企業的整體形象和品牌價值。
